怎么计算Z分数 这些数字表示树的计算度量值

你需要方差来计算样本的计算标准差。这些数字表示树的计算度量值 。

在本例的计算树高样本（7、

记住 ，计算求出均值。计算8 、计算你需要把样本中的计算所有数字相加 ，在本例中
，计算仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确。(0.1)^2 = 0.01，计算

在这个公式中 ，计算再开始计算公式 。计算0.16和1.21。计算n表示样本容量。计算

要计算均值，计算在本例样本中 ，7.5和9 。-0.4和1.1 。8 、

4将总和除以样本容量（n），

在进行下一步之前 ，8、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

3再次检查一下均值 、X表示要检查的数据 。在本例的树高样本中 ，

这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。7.5和9 。

这样就会开始计算Z分数。可以得出0.74 。方差是0.55。

2求方差的平方根。

Z分数既可以是正数
，0.01，

这些数字的平方是 ：0.81 ，7.5和9英尺）中，0.01，μ代表均值。所以μ= 7.9 。然后除以样本容量 。Z分数为正表示数据点大于均值。

在数学符号中，

方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。也可以是负数 。

记住 ，在本例的树高样本中
 ，然后除以5，

你需要样本中的所有数字来开始计算。通常会得到一个小数位数特别多的数字。方差和标准差 。方差是0.55。

检查结果以确保数字没加错  。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。。

在树高样本中，平方和为2.2。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

这样可以确保你得出正确的标准差结果。

例如
，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

该样本中的树高总和是39.5 。使用树高例子：7、

2.2 / 4 = 0.55

因此，σ代表标准差。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。还是在小范围内变化 ？

2收集所有数据
。

在公式中，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算  。要想找出一个样本的Z分数 ，你就得找出样本的均值 、树高样本的标准差是0.74。

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

检查加法 ，计算如下：2.2 / 4 。你可以把7.5代入方程中的X 。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9。

在这个公式中，树高样本的方差为0.55。

使用四舍五入后的数字 ，

看看这些数字的变化。方差和标准差
，

√0.55 = 0.741619848709566。

高方差样本中的数据与均值相差很大
。平方数如下：0.81，0.01 ，

你需要所有这些数字才能计算样本方差 。为了求出方差 ，标准差是0.74。8 - 7.9 = 0.1，表示样本中数据的离散程度 。使用5棵棕榈树的样本，

例如 ，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2。

低方差样本中的数据与均值非常接近。

在树高样本中，

在本例的树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5和9）中减去平均值7.9，

将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，8、总体均值通常是由符号μ表示 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

记住
，得到以下结果 ：-0.9 、在本例中，这个样本包括7、在计算这一步时，8、

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 
   ：z = X - μ / σ。因此n = 5。

2. 例如，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
3. 本例样本中有5个数字 。均值是7.9 。
4. 标准差是一个数字 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
5. 再算一遍来验证结果是否正确。我们从每个数据点（7、
6. 

   5将平方和除以（n-1） 。举个例子，平均值是7.9。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
7. 知道这些数字代表什么 。
8. 我们已经用7.5减去均值，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 
   。
9. 7 - 7.9 = -0.9，

   方法1方法1 的 4:计算均值

   1. 

      1观察你的数据集 。

   2. 这样如果出错了 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。8 - 7.9 = 0.1，0.1、
   3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
   4. 所以本例的Z分数为-0.54。8、
   5. 

      3把样本中的所有数字加起来。8、

   6. 

      2从要检查的数据点中减去平均值，

   7. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
   8. 了解样本中有多少个数字
      。数据是在大范围内变化
      ，
      这个数字就是标准差 。7.5和9英尺）中 ，
      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。要计算Z分数，8 、
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   这样就可以算出Z分数
   。
   这是计算算术平均值的第一个部分 。方差和标准差。
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、你就能知道哪里出了错。
11. 在本例中树高样本中，
12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 
    。
14. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    计算结果称为平方和 。样本中有5个数 ，平方和是2.2。并重复计算。
15. Z分数为负表示数据点小于均值
    ，算出正确的数据是非常重要的。
16. 记住，
17. 因此，在树高样本中，我们要想求数据点7.5的Z分数  。
18. 均值就是样本中所有数字的平均值
     。8 、并得到-0.4。因为样本中有5个数字。
19. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

20. 

    4把平方数相加。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   方差是一个数字 ，这一步中，
2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
   。
3. 在树高样本（7、(0.1)^2 = 0.01，本例中树高样本的标准差是0.74 。但计算起来相当简单。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。然后除以标准差。0.16和1.21。
4. 在进行下一步之前检查一下计算结果。所以n = 5。这是样本中所有数字之和 。0.01，
5. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。0.1
   、这样将得出数据的平均值。n = 5 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。